multiple comparison test - перевод на русский
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

multiple comparison test - перевод на русский

Duncan new multiple range test

multiple comparison test      
критерий множественного сравнения
multiple comparison test      
критерий множественного сравнения
multilateral comparison         
LINGUISTIC METHOD DEVELOPED BY J. GREENBERG TO DETERMINE GENETIC RELATEDNESS BETWEEN LANGUAGES, NOW GENERALLY REGARDED AS MISLEADING
Multilateral comparison; Mass lexical comparison
многостороннее сопоставление; многострановое сравнение (напр. национального дохода на душу населения в нескольких странах)

Определение

ЭПАС
экспериментальный полет "Аполлона" и "Союза" (июль 1975). Советский экипаж - А. А. Леонов и В. Н. Кубасов. Американский экипаж - Т. Стаффорд, Д. Слейтон, В. Бранд. В полете дважды была осуществлена стыковка, проводились совместные научные исследования, технические эксперименты и взаимные переходы экипажей.

Википедия

Duncan's new multiple range test

In statistics, Duncan's new multiple range test (MRT) is a multiple comparison procedure developed by David B. Duncan in 1955. Duncan's MRT belongs to the general class of multiple comparison procedures that use the studentized range statistic qr to compare sets of means.

David B. Duncan developed this test as a modification of the Student–Newman–Keuls method that would have greater power. Duncan's MRT is especially protective against false negative (Type II) error at the expense of having a greater risk of making false positive (Type I) errors. Duncan's test is commonly used in agronomy and other agricultural research.

The result of the test is a set of subsets of means, where in each subset means have been found not to be significantly different from one another.

This test is often followed by the Compact Letter Display (CLD) methodology that renders the output of such test much more accessible to non-statistician audiences.

Как переводится multiple comparison test на Русский язык